Si tiene buenos conocimientos sobre programación, conoce bien el diseño orientado a objetos y funcional, o tiene experiencia programando con otros lenguajes y puede leer fluidamente el inglés, este libro es para usted.
Si por el contrario está interesado en aprender a programar con Python pero recién comienza en el mundo de la programación, le recomendamos el libro Aprenda a pensar como un programador con Python.
Inmersión en Python le enseña a programar con Python de un modo muy directo: tendrá que estudiar el código de los ejemplos (que están muy bien documentados) y probarlos. De acuerdo, con cualquier otro libro, también tendría que hacerlo, pero en este caso no se trata de un recurso, sino de la propuesta pedágogico-didáctica de su autor.
Python no es sólo un buen lenguaje para aprender a programar, de hecho sea tal vez aún mejor para realizar una gran variedad de tipos diferentes de desarrollos, desde aplicaciones de escritorio, networking, aplicaciones web, entre otras posibilidades. Además, cuenta con muy buenos frameworks que extienden sus posibilidades y lo hacen aún más fácil de utilizar en grandes proyectos. Por otra parte existe una gran variedad de editores y entornos de desarrollo libres para programar en Python.
Algunos datos técnicos que no es posible pasar por alto. Python es:
- Multiparadigma
- Interpretado
- Permite diseñar interfaces gráficas de usuario utilizando diversas bibliotecas gráficas (Qt, GTK, TK)
- Existen implementaciones de Python en diversos lenguajes (.Net, Java, C, hasta en el mismísimo Python)
- Viene con baterías incluidas.
Python es un lenguaje que año a año va ganando más y más popularidad. Es sencillo de entender, se basa en una comunidad extensa y muy activa, hay una buena cantidad de documentación disponible, y actualmente se difunde su utilización en muchos congresos y jornadas sobre desarrollo de software libre.
La descarga incluye también el código fuente de los ejemplos y ejercicios.
| Título: | Inmersión en Python |
| Autor: | Mark Pilgrim |
| Fecha de publicación: | Mayo 2004 |
| Páginas: | 327 |
| Idioma: | Español |
| Dirigido a: | Programadores con experiencia en Python |
| Requisitos: | Fundamentos en programación |
| Licencia: | GFDL 1.1 |
Tabla de Contenidos
| Capítulo 1: | Instalación de Python |
| Capítulo 2: | Su primer programa en Python |
| Capítulo 3: | Tipos de dato nativos |
| Capítulo 4: | El poder de la introspección |
| Capítulo 5: | Objetos y orientación a objetos |
| Capítulo 6: | Excepciones y gestión de ficheros |
| Capítulo 7: | Expresiones regulares |
| Capítulo 8: | Procesamiento de HTML |
| Capítulo 9: | Procesamiento de XML |
| Capítulo 10: | Scripts y flujos |
| Capítulo 11: | Servicios web HTTP |
| Capítulo 12: | Servicios web SOAP |
| Capítulo 13: | Pruebas unitarias |
| Capítulo 14: | Técnica: escribir primero las pruebas |
| Capítulo 15: | Recodificación |
| Capítulo 16: | Programación funcional |
| Capítulo 17: | Funciones dinámicas |
| Capítulo 18: | Ajustes de rendimiento |
| Apéndice A: | Lecturas complementarias |
| Apéndice B: | Repaso en 5 minutos |
| Apéndice C: | Trucos y consejos |
| Apéndice D: | Lista de ejemplos |
| Apéndice E: | Historial de revisiones |
| Apéndice F: | Sobre este libro |
| Apéndice G: | Licencia de documentación libre de GNU |
| Apéndice H: | Licencia de Python |
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